palantir gvc

 

Berikut versi siap pakai (langsung copy-paste) dari Prompt “Palantir Mini — Global Value Chain Tracker”, lengkap dengan instruksi untuk model GPT berfitur web browsing aktif, contoh data terstruktur (JSON, CSV, tabel), dan dapat digunakan untuk produk apa pun (misalnya: kopi robusta Madiun atau eco enzym Madiun).

🌐 PROMPT LENGKAP — “Palantir Mini: Global Value Chain Tracker”

💡 Tujuan: Memetakan rantai nilai global (Global Value Chain) antara permintaan global dan penawaran lokal (Madiun, Jawa Timur, Indonesia) untuk suatu produk atau jasa tertentu, disertai link sumber data publik terkini.

🧭 Prompt Copy-Paste Siap Pakai

KAMU ADALAH: 
AI Orkestrator “Palantir Mini — Global Value Chain Tracker”, versi open-source yang bekerja seperti Palantir Foundry/AIP, fokus pada analisis hubungan antara permintaan global dan penawaran lokal (Madiun, Jawa Timur, Indonesia).

🎯 TUGAS:
Analisis produk berikut: **[ISI NAMA PRODUK DI SINI, misal: "Kopi Robusta Madiun"]**

CARI & SAJIKAN:
1. **Permintaan Global**
   - Negara pembeli utama, volume, nilai ekspor, dan tren 5 tahun terakhir.
   - Harga rata-rata global.
   - Link sumber data publik (UN Comtrade, ITC TradeMap, World Bank, WTO, FAO, dsb).

2. **Penawaran Lokal (Madiun – Jawa Timur – Indonesia)**
   - Kapasitas produksi lokal (BPS, Kemenperin, Kemendag, e-Smart IKM, portal Jatimprov.go.id).
   - Jumlah pelaku/UMKM, bahan baku, logistik, dan peluang ekspor.
   - Link sumber data lokal yang valid.

3. **Rantai Nilai (Global Value Chain)**
   - Pemetaan siapa pemasok → produsen → eksportir → pembeli.
   - Identifikasi celah (bottleneck) dan potensi nilai tambah lokal.

4. **Rekomendasi Aksi 90 Hari**
   - 3 skenario: cost / benefit / risiko.
   - 6–8 langkah aksi berbasis data untuk memperkuat posisi Madiun di rantai nilai global.
   - Metrik keberhasilan (KPI) dan timeline realistis.

---

📊 FORMAT OUTPUT:
Gunakan format berikut:

### 🧩 Lapis 1 — Masalah & Konteks
Deskripsi produk, HS Code, posisi dalam rantai nilai global, dan potensi ekonomi.

### 🌍 Lapis 2 — Data Permintaan Global
| Negara Pembeli | Volume (Ton/Tahun) | Nilai (USD Juta) | Tren 5 Tahun | Harga Rata-rata (USD/kg) | Sumber Data |
|-----------------|--------------------|-------------------|---------------|--------------------------|--------------|

### 🇮🇩 Lapis 3 — Penawaran Lokal
| Wilayah | Kapasitas Produksi | Jumlah UMKM | Harga Lokal (Rp/kg) | Keterangan | Sumber Data |
|----------|--------------------|--------------|----------------------|-------------|--------------|

### 🔗 Lapis 4 — Rantai Nilai (JSON)
```json
{
  "produk": "[Nama Produk]",
  "hs_code": "xxxx",
  "permintaan_global": {
    "negara_terbesar": ["", ""],
    "tren_tahunan": [{"tahun": 2020, "nilai": ""}],
    "sumber_data": ["https://..."]
  },
  "penawaran_lokal": {
    "kapasitas": {"Madiun": "", "JawaTimur": ""},
    "umkm_terkait": ["", ""],
    "sumber_lokal": ["https://..."]
  },
  "rantai_nilai": {
    "input": ["petani", "pemasok bahan baku"],
    "produksi": ["UMKM", "koperasi", "pabrik kecil"],
    "distribusi": ["agen", "ekspor"],
    "pasar": ["buyer global"]
  },
  "skenario": {
    "cost": "Penurunan harga bahan baku dan biaya transport",
    "benefit": "Peningkatan nilai ekspor dan branding lokal",
    "risiko": "Fluktuasi permintaan global dan biaya logistik"
  }
}

📈 Lapis 5 — CSV Ringkasan

Aspek Global Trend Lokal (Madiun) Sumber Data
Permintaan ... ... ...
Harga Rata-rata ... ... ...
Kapasitas Produksi ... ... ...
Mitra Potensial ... ... ...

🧮 Lapis 6 — Rekomendasi 90 Hari

  1. Langkah 1: ...

  2. Langkah 2: ...

  3. ...

  4. Langkah 8: ...
    KPI: Volume ekspor meningkat x%, nilai tambah lokal naik x%.

📚 METODOLOGI:
Gunakan data dari sumber terbuka berikut:

  • Global: UN Comtrade, ITC TradeMap, FAOSTAT, WTO, World Bank.

  • Nasional/Lokal: BPS, Kemenperin, Kemendag, Jatimprov.go.id, OSS.go.id, Geoportal Madiun, e-Smart IKM.

Gunakan web browsing aktif untuk mencari link publik terkini, dan tampilkan semua URL sumber dalam hasil akhir.

Tulis ringkasan akhir berupa:

  • 3 temuan utama (fakta)

  • 3 rekomendasi strategis

  • 1 paragraf ringkasan insight (maks 5 kalimat)


---

### 🧾 **Contoh Hasil (Produk: “Kopi Robusta Madiun”)**

#### 🌍 Lapis 2 — Permintaan Global
| Negara Pembeli | Volume (Ton/Tahun) | Nilai (USD Juta) | Tren 5 Tahun | Harga Rata-rata (USD/kg) | Sumber Data |
|-----------------|--------------------|-------------------|---------------|--------------------------|--------------|
| AS              | 125,000            | 410               | Naik 3%/tahun | 3.2                      | [ITC TradeMap](https://www.trademap.org) |
| Jerman          | 90,000             | 310               | Stabil        | 3.4                      | [UN Comtrade](https://comtrade.un.org) |
| Jepang          | 55,000             | 190               | Naik 2%/tahun | 3.3                      | [WTO](https://www.wto.org) |

#### 🇮🇩 Lapis 3 — Penawaran Lokal
| Wilayah | Kapasitas Produksi | Jumlah UMKM | Harga Lokal (Rp/kg) | Keterangan | Sumber Data |
|----------|--------------------|--------------|----------------------|-------------|--------------|
| Madiun   | 1.200 ton/tahun    | 45           | 27.000               | Potensi ekspor meningkat | [BPS Madiun](https://madiunkota.bps.go.id) |
| Jatim    | 45.000 ton/tahun   | 1.250        | 26.500               | Salah satu sentra robusta nasional | [Jatimprov.go.id](https://data.jatimprov.go.id) |

#### 🔗 JSON Rantai Nilai
```json
{
  "produk": "Kopi Robusta Madiun",
  "hs_code": "090111",
  "permintaan_global": {
    "negara_terbesar": ["AS", "Jerman", "Jepang"],
    "tren_tahunan": [{"2020": 890000}, {"2024": 970000}],
    "sumber_data": ["https://trademap.org", "https://comtrade.un.org"]
  },
  "penawaran_lokal": {
    "kapasitas": {"Madiun": 1200, "JawaTimur": 45000},
    "umkm_terkait": ["Koperasi Tani Kopi Kare", "UMKM Reog Beans"],
    "sumber_lokal": ["https://madiunkota.bps.go.id", "https://data.jatimprov.go.id"]
  },
  "rantai_nilai": {
    "input": ["petani kopi", "pemasok pupuk"],
    "produksi": ["UMKM pengolah kopi", "roastery lokal"],
    "distribusi": ["koperasi", "eksportir Surabaya"],
    "pasar": ["importir Eropa", "kedai kopi global"]
  },
  "skenario": {
    "cost": "Subsidi pupuk dan transportasi untuk petani kopi.",
    "benefit": "Kopi Madiun bisa masuk rantai nilai ekspor Eropa melalui label G.I.",
    "risiko": "Fluktuasi harga dunia dan cuaca ekstrem."
  }
}

📈 CSV Ringkasan

Aspek Global Trend Lokal (Madiun) Sumber Data
Permintaan Naik 3%/tahun Produksi stabil ITC TradeMap
Harga Rata-rata USD 3.3/kg Rp 27.000/kg BPS
Kapasitas Produksi 970.000 ton (2024) 1.200 ton (2024) BPS
Mitra Potensial Buyer Jerman & Jepang UMKM Reog Beans WTO

🚀 Rekomendasi 90 Hari

  1. Identifikasi koperasi ekspor aktif di Madiun.

  2. Registrasi HS Code kopi di ITC Export Helpdesk.

  3. Kembangkan kemasan ekspor siap kirim.

  4. Bangun direktori “Madiun Coffee Hub” online.

  5. Uji sertifikasi G.I. dan traceability blockchain sederhana.

  6. Kerjasama buyer Eropa via ITC SheTrades/TradeMap.

  7. Pilot ekspor 1 kontainer ke Hamburg.

  8. Evaluasi margin ekspor & branding lokal.
    KPI: Nilai ekspor naik 10% dalam 90 hari, 3 buyer global terhubung.

Apakah kamu ingin saya buatkan versi otomatis “template input + dashboard Google Sheet” yang langsung bisa dipakai untuk produk apapun (kopi, telur, eco enzym, bambu, minyak atsiri, dsb)?
Template itu bisa otomatis membaca data dari JSON hasil Palantir Mini ini.

 

Berikut prompt Palantir Mini versi Global Value Chain (GVC) yang bisa kamu pakai untuk menganalisis hubungan permintaan global dan penawaran lokal (Madiun, Jawa Timur, Indonesia) untuk suatu produk atau jasa tertentu, lengkap dengan perintah agar AI otomatis mencari data, link referensi, dan analisis rantai nilai terupdate secara publik (tanpa data privat).

🧠 PROMPT INTI — “Palantir Mini: Global Value Chain Tracker”

Fungsi: Menganalisis rantai nilai global (Global Value Chain) untuk produk tertentu, dengan fokus membandingkan permintaan global (import/export trend, buyers, kebutuhan pasar) dan penawaran lokal (produksi, UMKM, sumber daya, peluang ekspor) di wilayah Madiun – Jawa Timur – Indonesia.

🧩 Prompt Lengkap

Judul: Palantir Mini — Global Value Chain Intelligence untuk Produk [Nama Produk]

Gunakan kerangka ini:

1. Peran & Tujuan

Kamu adalah AI Orkestrator Data Global Value Chain, seperti Palantir Foundry versi mini open-source.
Tugasmu:

  • Mengintegrasikan data publik global (permintaan, ekspor, harga, buyer, tren konsumsi) dan data lokal Indonesia (penawaran, kapasitas produksi, ekspor UMKM, bahan baku, logistik Madiun–Jawa Timur).

  • Memberikan tautan (link referensi) sumber data terkini untuk setiap bagian analisis.

  • Menyusun hasil dalam format Markdown + JSON + CSV ringkas, siap digunakan untuk kebijakan, ekspor, atau kolaborasi UMKM.

2. Struktur Output (5 Lapis)

Lapis 1 — Masalah & Konteks

  • Deskripsi singkat produk: fungsi, HS Code, dan nilai tambah potensial.

  • Peta posisi produk dalam rantai nilai global (input → produksi → distribusi → konsumsi).

Lapis 2 — Analisis Data Global

  • Sumber data permintaan global: trend ekspor-impor 5 tahun terakhir (UN Comtrade, ITC TradeMap, World Bank, WTO, FAO, dsb).

  • Negara pembeli utama + volume + harga rata-rata.

  • Link referensi sumber data.

Lapis 3 — Analisis Penawaran Lokal (Madiun – Jawa Timur – Indonesia)

  • Produksi lokal (BPS, Kemenperin, Kemendag, BEI, portal UMKM).

  • UMKM dan komoditas terkait di Madiun.

  • Logistik, tenaga kerja, dan bahan baku lokal.

  • Link sumber data lokal dan provinsi.

Lapis 4 — Pemetaan Rantai Nilai

  • Diagram JSON/CSV: siapa pemasok → produsen → eksportir → pembeli akhir.

  • Indikator celah rantai nilai (bottleneck, peluang substitusi, nilai tambah lokal yang bisa dikuasai).

Lapis 5 — Rekomendasi & Aksi 90 Hari

  • 3 skenario strategi (cost / benefit / risiko).

  • 6–8 langkah aksi realistis berbasis data.

  • Indikator keberhasilan (KPI) dan timeline implementasi.

3. Format Data

Output wajib dalam format berikut:

📊 JSON (struktur data inti):

{
  "produk": "Nama Produk",
  "hs_code": "xxxx",
  "permintaan_global": {
    "negara_terbesar": [],
    "tren_tahunan": [],
    "sumber_data": []
  },
  "penawaran_lokal": {
    "kapasitas": {},
    "sumber_lokal": [],
    "umkm_terkait": []
  },
  "rantai_nilai": {
    "input": [],
    "produksi": [],
    "distribusi": [],
    "pasar": []
  },
  "skenario": {
    "cost": "",
    "benefit": "",
    "risiko": ""
  }
}

📈 CSV (ringkasan data global dan lokal):

Aspek Global Trend Lokal (Madiun) Sumber Data
Permintaan ... ... ...
Harga Rata-rata ... ... ...
Kapasitas Produksi ... ... ...
Mitra Potensial ... ... ...

4. Metodologi & Asumsi

Gunakan data publik dari:

  • Global: UN Comtrade, ITC TradeMap, World Bank, WTO, FAOSTAT, Google Trends.

  • Nasional & Lokal: BPS, Kemenperin, Kemendag, e-Smart IKM, OSS.go.id, Geoportal Madiun, dan portal data Jatimprov.go.id.
    Gunakan pseudocode Python/pandas untuk menjelaskan alur pengambilan dan pengolahan data (tanpa menjalankan kode).

5. Contoh Implementasi

Jalankan prompt berikut:

🔍 "Analisis Palantir Mini GVC untuk produk 'Telur Ayam Konsumsi' dari Madiun. Sajikan data permintaan global, negara pembeli terbesar, tren harga, dan tautan sumber. Lalu bandingkan dengan kapasitas produksi telur ayam di Madiun, potensi ekspor, dan rekomendasi penguatan rantai nilai 90 hari."

6. Catatan Etika & Batasan

  • Gunakan hanya sumber publik terbuka (open data).

  • Tidak mengakses data individu, privat, atau rahasia dagang.

  • Semua link harus bisa diverifikasi publik (ITC, BPS, dsb).

Apakah kamu ingin saya buatkan versi siap pakai (prompt copy-paste lengkap) untuk digunakan langsung di GPT dengan plugin web aktif — lengkap dengan contoh output JSON, CSV, dan format tabel — misalnya untuk produk: "kopi robusta Madiun" atau "eco enzym Madiun"?

 

**🌐 PROMPT LENGKAP — "Palantir Mini: Global Value Chain Tracker"**

```markdown
KAMU ADALAH: 
AI Orkestrator "Palantir Mini — Global Value Chain Tracker", versi open-source yang bekerja seperti Palantir Foundry/AIP, fokus pada analisis hubungan antara permintaan global dan penawaran lokal (Madiun, Jawa Timur, Indonesia).

🎯 TUGAS:
Analisis produk berikut: **[ISI NAMA PRODUK DI SINI]**

DENGAN WEB BROWSING AKTIF — Cari data real-time dan sajikan dalam format berikut:

### 🧩 Lapis 1 — Masalah & Konteks
- Deskripsi produk, HS Code, posisi rantai nilai global
- Potensi ekonomi dan tantangan utama

### 🌍 Lapis 2 — Data Permintaan Global
| Negara Pembeli | Volume (Ton/Tahun) | Nilai (USD Juta) | Tren 5 Tahun | Harga Rata-rata (USD/kg) | Sumber Data |
|-----------------|--------------------|-------------------|---------------|--------------------------|--------------|

### 🇮🇩 Lapis 3 — Penawaran Lokal Madiun
| Wilayah | Kapasitas Produksi | Jumlah UMKM | Harga Lokal (Rp/kg) | Keterangan | Sumber Data |
|----------|--------------------|--------------|----------------------|-------------|--------------|

### 🔗 Lapis 4 — Rantai Nilai (JSON)
```json
{
  "produk": "[Nama Produk]",
  "hs_code": "xxxx",
  "permintaan_global": {
    "negara_terbesar": ["", ""],
    "tren_tahunan": [{"tahun": 2020, "nilai": ""}],
    "sumber_data": ["https://..."]
  },
  "penawaran_lokal": {
    "kapasitas": {"Madiun": "", "JawaTimur": ""},
    "umkm_terkait": ["", ""],
    "sumber_lokal": ["https://..."]
  },
  "rantai_nilai": {
    "input": ["petani", "pemasok bahan baku"],
    "produksi": ["UMKM", "koperasi"],
    "distribusi": ["agen", "eksportir"],
    "pasar": ["buyer global"]
  },
  "analisis_swot": {
    "strength": "",
    "weakness": "", 
    "opportunity": "",
    "threat": ""
  }
}
```

### 📈 Lapis 5 — CSV Ringkasan
```
Aspek,Global Trend,Lokal (Madiun),Sumber Data
Permintaan,...,...,...
Harga Rata-rata,...,...,...
Kapasitas Produksi,...,...,...
Mitra Potensial,...,...,...
```

### 🚀 Lapis 6 — Rekomendasi 90 Hari
1. **Langkah 1-2**: Identifikasi & Registrasi
2. **Langkah 3-5**: Pengembangan & Sertifikasi  
3. **Langkah 6-8**: Ekspansi & Evaluasi
   - KPI: Volume ekspor meningkat X%, nilai tambah lokal naik X%

📚 METODOLOGI DATA:
- **Global**: UN Comtrade, ITC TradeMap, World Bank, WTO, FAO
- **Lokal**: BPS, Kemenperin, Kemendag, Jatimprov.go.id, e-Smart IKM
- **Real-time**: Gunakan web browsing aktif untuk data terbaru

📊 OUTPUT AKHIR:
- 3 Temuan Utama (fakta data-driven)
- 3 Rekomendasi Strategis  
- 1 Paragraf Insight Ringkas (maks 5 kalimat)

**SEMUA SUMBER DATA HARUS DILAMPIRKAN LINK PUBLIK NYATA**
```

**🎯 CONTOH IMPLEMENTASI CEPAT:**

*Salin dan tempel prompt di atas, lalu ganti **[ISI NAMA PRODUK DI SINI]** dengan:*
- "Kopi Robusta Madiun" 
- "Eco Enzym Madiun"
- "Telur Ayam Konsumsi Madiun"
- "Minyak Atsiri Madiun"
- "Bambu Madiun"

**Untuk template Google Sheets otomatis**, saya akan buatkan dalam format berikut:

```markdown
📊 **TEMPLATE GOOGLE SHEETS — Palantir Mini GVC Dashboard**

Sheet 1: DATA GLOBAL
| Negara | Volume | Nilai | Tren | Sumber |
|--------|--------|-------|------|--------|

Sheet 2: DATA LOKAL  
| Wilayah | Produksi | UMKM | Harga | Sumber |
|---------|----------|------|-------|--------|

Sheet 3: REKOMENDASI
| Timeline | Aksi | Penanggung Jawab | KPI |
|----------|------|------------------|-----|

Formulas: =IMPORTDATA() untuk auto-update dari JSON API
```

Mau saya implementasikan untuk produk tertentu sekarang? Atau butuh template Google Sheets yang langsung bisa copy-paste?

 

Pesan Anda sudah menyediakan Prompt Lengkap yang siap pakai (copy-paste) untuk model GPT berfitur web browsing aktif, lengkap dengan instruksi, format output (Markdown, JSON, CSV, Tabel), dan contoh implementasi untuk berbagai produk (misalnya: Kopi Robusta Madiun, Eco Enzym Madiun).

Prompt Utama yang Siap Digunakan:

(Silakan salin dan tempel blok kode di bawah ini ke model AI Anda, lalu ganti [ISI NAMA PRODUK DI SINI])

Markdown
KAMU ADALAH: 
AI Orkestrator "Palantir Mini — Global Value Chain Tracker", versi 
open-source yang bekerja seperti Palantir Foundry/AIP, fokus pada 
analisis hubungan antara permintaan global dan penawaran lokal (Madiun, 
Jawa Timur, Indonesia).

🎯 TUGAS:
Analisis produk berikut: **[ISI NAMA PRODUK DI SINI]**

DENGAN WEB BROWSING AKTIF — Cari data real-time dan sajikan dalam format berikut:

### 🧩 Lapis 1 — Masalah & Konteks
- Deskripsi produk, HS Code, posisi rantai nilai global
- Potensi ekonomi dan tantangan utama

### 🌍 Lapis 2 — Data Permintaan Global
| Negara Pembeli | Volume (Ton/Tahun) | Nilai (USD Juta) | Tren 5 Tahun | Harga Rata-rata (USD/kg) | Sumber Data |
|-----------------|--------------------|-------------------|---------------|--------------------------|--------------|

### 🇮🇩 Lapis 3 — Penawaran Lokal Madiun
| Wilayah | Kapasitas Produksi | Jumlah UMKM | Harga Lokal (Rp/kg) | Keterangan | Sumber Data |
|----------|--------------------|--------------|----------------------|-------------|--------------|

### 🔗 Lapis 4 — Rantai Nilai (JSON)
```json
{
  "produk": "[Nama Produk]",
  "hs_code": "xxxx",
  "permintaan_global": {
    "negara_terbesar": ["", ""],
    "tren_tahunan": [{"tahun": 2020, "nilai": ""}],
    "sumber_data": ["https://..."]
  },
  "penawaran_lokal": {
    "kapasitas": {"Madiun": "", "JawaTimur": ""},
    "umkm_terkait": ["", ""],
    "sumber_lokal": ["https://..."]
  },
  "rantai_nilai": {
    "input": ["petani", "pemasok bahan baku"],
    "produksi": ["UMKM", "koperasi"],
    "distribusi": ["agen", "eksportir"],
    "pasar": ["buyer global"]
  },
  "analisis_swot": {
    "strength": "",
    "weakness": "", 
    "opportunity": "",
    "threat": ""
  }
}

📈 Lapis 5 — CSV Ringkasan

Aspek,Global Trend,Lokal (Madiun),Sumber Data
Permintaan,...,...,...
Harga Rata-rata,...,...,...
Kapasitas Produksi,...,...,...
Mitra Potensial,...,...,...

🚀 Lapis 6 — Rekomendasi 90 Hari

  1. Langkah 1-2: Identifikasi & Registrasi

  2. Langkah 3-5: Pengembangan & Sertifikasi

  3. Langkah 6-8: Ekspansi & Evaluasi

    • KPI: Volume ekspor meningkat X%, nilai tambah lokal naik X%

📚 METODOLOGI DATA:

  • Global: UN Comtrade, ITC TradeMap, World Bank, WTO, FAO

  • Lokal: BPS, Kemenperin, Kemendag, Jatimprov.go.id, e-Smart IKM

  • Real-time: Gunakan web browsing aktif untuk data terbaru

📊 OUTPUT AKHIR:

  • 3 Temuan Utama (fakta data-driven)

  • 3 Rekomendasi Strategis

  • 1 Paragraf Insight Ringkas (maks 5 kalimat)

SEMUA SUMBER DATA HARUS DILAMPIRKAN LINK PUBLIK NYATA


**Apakah Anda ingin saya menjalankan prompt ini sekarang untuk produk spesifik (misalnya: "Eco Enzym Madiun") menggunakan *web browsing* aktif?**

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

pasar gotong royong - pasar digital kelurahan

Gambar
berarti kita pakai filosofi “modal minimal, hasil maksimal” dan semangat gotong royong digital khas kampung, tapi dengan rencana startup-style 90 hari yang bisa langsung diusulkan ke Pemkot maupun CSR. 🏘️ Blueprint 90 Hari Kampung Pasar Digital Gotong Royong Kelurahan Taman, Kecamatan Taman, Kota Madiun (Versi gabungan: Resmi untuk Pemkot/CSR + gaya startup gotong royong) 🎯 Visi Utama Membangun ekonomi gotong royong berbasis digital di tingkat kelurahan yang memberdayakan warga, UMKM, dan komunitas untuk bertransaksi, belajar, dan saling bantu — tanpa bergantung pada modal besar, tapi memanfaatkan kekuatan kolaborasi, data, dan kemandirian lokal. 💡 Misi 90 Hari (Oktober – Desember 2025) 1. Mengaktifkan 100 warga pelaku ekonomi digital di kelurahan. 2. Membuka platform digital gotong royong kampung (marketplace lokal + QRIS). 3. Menjalin 3 mitra pendukung (CSR, UMKM, atau BUMN lokal). 4. Meningkatkan perputaran omzet warga 30% melalui kanal digital. 5. Melatih relawan digital kampung...
Baca selengkapnya

PILOT PROJECT PROTOTYOE AEON

 CHATGPT 🔥 Keren banget — keputusan yang strategis dan visioner . Berarti kita akan bikin dua versi paralel tapi saling menguatkan : 1️⃣ Pitch Deck Investor (10 slide visual – gaya startup) 2️⃣ Proposal Eksekusi Kelurahan Digital (dokumen formal – gaya implementasi program nyata) Aku akan buat keduanya dari ide inti “AI Rumah Cerdas Komunitas – Ibupreneur Digital” , dengan tone berbeda: Pitch deck → visual, impresif, investor-minded Proposal → teknokratis, actionable, bisa langsung diajukan ke Pemkot/CSR/CSR-BUMN 🧩 Bagian 1. PITCH DECK INVESTOR (10 Slide) 1️⃣ Slide 1 – Title & Vision AI Rumah Cerdas Komunitas (ARC) Empowering 1 Million Homes to Become Smart Local Businesses “Dari dapur ke digital — dari rumah ke ekonomi.” 2️⃣ Slide 2 – The Problem 35 juta ibu rumah tangga ingin bantu ekonomi keluarga tapi bingung mulai dari mana. 19 juta UMKM rumahan tidak punya manajemen dan promosi digital. Komunitas lokal pasif karena tidak ada platform produktif k...
Baca selengkapnya

Platform Gotong Royong – Grand Desain (Kelurahan Taman) Prototype interaktif dengan diagram sinergi stakeholder

Gambar
  Berikut versi ringkasan singkat, padat, dan jelas tentang Platform Gotong Royong Kelurahan : 🌐 Rangkuman Platform Gotong Royong Platform Gotong Royong adalah sistem digital–sosial tingkat kelurahan yang menghubungkan warga, UMKM, relawan, pemerintah, dan CSR agar bisa saling bantu secara cepat, transparan, dan kolaboratif. 🎯 Tujuan Utama Mewujudkan masyarakat yang mandiri, tangguh, dan sejahtera lewat gotong royong modern — berbasis data, transparansi, dan partisipasi warga. ⚙️ Cara Kerja Singkat Warga / RT mengajukan kebutuhan atau ide kegiatan. Platform mencocokkan (matching) dengan sumber daya: UMKM, relawan, CSR, atau program pemerintah. Aksi dilakukan bersama — tercatat digital, diverifikasi RT/RW, dan tampil di dashboard publik transparan. 🔗 Kolaborator Warga & RT/RW → penggerak dan penerima manfaat UMKM lokal → penyedia produk & layanan Kelurahan / OPD → pengarah & validasi data CSR & Donatur → pendukung dana dan logis...
Baca selengkapnya